Ogni modello ambientale vale quanto i dati territoriali su cui poggia. TT prepara questi dati: li rileva, li pulisce, li struttura e li rende veloci da interrogare. Il direttore tecnico ha conseguito il dottorato di ricerca in Geodesia e Geomatica al Politecnico di Milano, con un percorso dedicato a GIS avanzato, telerilevamento, gestione di grandi basi dati geografiche e classificazione automatica di immagini satellitari.
I problemi che risolviamo
Un modello acustico nazionale deve elaborare la copertura del suolo di un intero paese in tempi ragionevoli. Un'organizzazione internazionale deve pubblicare grandi basi dati geografiche attraverso servizi web che reggano il carico. Un gestore autostradale ha bisogno di un modello tridimensionale della propria rete per progettare e valutare. Un comune vuole sapere quali tetti sono adatti al fotovoltaico. Sono problemi diversi con la stessa radice: tanti dati spaziali da trasformare in informazione affidabile.
Servizi
Elaboriamo rilievi Lidar e fotogrammetrici, estraiamo in forma vettoriale strade, edifici e altri elementi dalle nuvole di punti, progettiamo basi dati geospaziali e le loro regole di gestione, costruiamo pipeline automatiche di elaborazione e servizi di tile vettoriali, sviluppiamo plugin QGIS su misura, produciamo mappe del potenziale solare e analisi di esposizione della popolazione.
Metodi e strumenti
Lavoriamo con software aperto: QGIS, GRASS, PostgreSQL con PostGIS, R, oltre ad ArcView quando il committente lo richiede. Scriviamo codice in Python, JavaScript, Perl e bash, e distribuiamo i servizi in container Docker. Abbiamo lavorato anche su Azure Blob Storage e con immagini iperspettrali da satellite e da drone.
Progetti di riferimento
Rumore dei treni in sosta in Europa (Unione internazionale delle ferrovie). Verifica da satellite delle aree di sosta, assistita dall'intelligenza artificiale, incrociata con griglie di popolazione. Caso studio.
DEFRA, Regno Unito. Buone pratiche per elaborare la copertura del suolo su 90.000 km² per la modellazione acustica: l'algoritmo proposto, basato su QGIS e PostGIS, ha reso l'elaborazione circa 1.000 volte più veloce.
UNDP SDG GeoHub. Architettura dei dati in PostGIS e pipeline in cloud per tile vettoriali su richiesta. Caso studio.
Lidar autostradale. Rilievo con laser scanning e fotogrammetria di 702 km e 1.377 km della rete Autostrade per l'Italia ed elaborazione di 200 km della rete Autovie Venete: 2.279 km in tutto, con gestione del progetto, sviluppo GIS e controllo qualità dei dati.
Interreg CO ADRIA (Comune di Udine). Mappatura del potenziale solare di Udine e Monfalcone in QGIS, con un plugin sviluppato per il progetto.
Altri lavori: il sistema GIS che estrae strade ed edifici dalle nuvole di punti Lidar per i modelli acustici tridimensionali e i controlli finali e la migrazione dei geodati per il quarto ciclo di mappatura acustica dell'EPA irlandese.
